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慧源共享 数据悦读:第二届全国高校开放数据创新研究大赛数据论文集
作者:
张计龙 主编
定价:
48 元
页数:
219页
ISBN:
978-7-309-16135-9/T.713
字数:
326千字
开本:
16 开
装帧:
平装
出版日期:
2022年7月       
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内容提要


       前言
      
       2020年4月23日,在第25个“世界读书日”来临之际,第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛正式启动。本届大赛立足上海,面向长三角地区,辐射全国,是“产、学、研、用”新生态下科研数据共享开放与创新应用的重要探索实践。大赛积极发挥长三角地区区位优势,推进数据时代长三角地区产学研用一体化协同创新,激发高校师生发掘利用开放数据资源进行创新研究与应用,聚合各行业力量培养和提升大学生数据素养,促进科研数据汇聚流动和开放共享,助力数字经济发展,推动全球科创中心建设和世界一流大学建设。大赛由上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会指导,复旦大学图书馆、上海市教育委员会信息中心、上海市电化教育馆联合浙江大学图书馆、南京大学图书馆、安徽大学图书馆和上海市科研领域大数据联合创新实验室共同主办,共有38家单位参与大赛组织。
       4月23日上午,第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛开幕式以线上线下联动的方式在复旦大学举行。上海市经济和信息化委员会副主任张英、复旦大学副校长陈志敏、上海市教育委员会信息中心主任王明政分别在开幕式上致辞,并在现场与复旦大学图书馆馆长、资深教授陈思和,远程与浙江大学图书馆副馆长黄晨、南京大学图书馆副馆长邵波、安徽大学图书馆馆长储节旺、武汉大学图书馆副馆长刘霞一同启动大赛。复旦大学资深教授葛剑雄在活动现场发表主旨报告。
       延续首届大赛模式,第二届仍旧包括“数据悦读”学术训练营、数据竞赛和成果孵化三个部分,但相比之下,本届大赛在活动对象、活动内容、数据资源等方面都更加广泛和丰富。持续近2个月的“数据悦读”学术训练营邀请34位数据科学家,在复旦大学、东华大学、上海财经大学、浙江大学、上海师范大学、南京大学、上海电力大学、上海海洋大学、武汉大学、上海外国语大学、安徽大学、同济大学、上海交通大学、上海大学、华东师范大学等15所高校举办17场学术训练营活动,从数据思维、理念、方法、实践、应用多个方面,围绕A(Artificial Intelligence,人工智能)、B(Blockchain,区块链)、C(Cloud Computing,云计算)、D(Big Data,大数据)、E(Energy Data,能源数据)、F(Fintech,金融科技)、G(GIS,地理信息)7大专题开展讲座。讲座课程通过ZOOM、哔哩哔哩、造就和上海教育云直播平台全网直播,共有71200余名师生参加训练营。
       在数据竞赛环节,本届大赛提供了图书馆业务数据、电子资源访问行为数据、互联网采集数据、特色数据4类数据共16个高价值数据集。参赛团队可自定选题或参照选题指南进行研究,大赛鼓励选手围绕抗击疫情和社会经济恢复等热点问题开展研究。与首届大赛不同,第二届大赛面向全国高校、研究生院(所)在校师生,共有全国29个省市的756支队伍报名参赛,参赛总人数达2688人。大赛组委会共收到参赛作品198项,经过初审和复审,共有15支团队进入答辩。2020年11月1日,大赛终评答辩环节在复旦大学举行。按照疫情防控政策要求,大赛答辩以线上线下的形式开展,10位答辩专家线下齐聚复旦大学与15支来自全国各地的优秀团队进行了线上交流,并最终评选出各项奖项。
       2020年7月10日,2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛在上海世博中心蓝厅举行。会上,复旦大学图书馆副馆长张计龙代表“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛与SODA开放数据创新应用大赛、上海图书馆开放数据竞赛、上海市大数据主题专项劳动竞赛、信用大数据创新应用大赛、香港B4B大数据应用挑战赛、大连数据智能创新应用大赛、浙江省“德清杯”长三角空天信息数据开放创新大赛办赛主体代表,共同组建“开放数据赛事联盟”,并面向全国发出联盟邀请,共同营造全国开放数据创新应用氛围。八大赛事实现数据共通、赛程共融、专家共享、宣传共鸣、服务共建,共同打造全行业覆盖、全社会参与、全流程服务的开放数据赛事合作体系。在赛事联盟的合作框架下,第二届大赛推荐5支队伍直通SODA开放数据创新应用大赛复赛。在12月4日召开的2020中国(上海)大数据产业创新峰会上,第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛推荐的优秀团队“我们说得队”荣获2020 SODA上海开放数据创新应用大赛三等奖。会上还举行了开放数据赛事联盟各赛事颁奖仪式,第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛特等奖获奖团队“红凤凰黄凤凰粉红凤凰花凤凰”代表上台领奖。
       本书的出版是第二届全国高校开放数据创新研究大赛的重要成果,全书的主要内容和具体分工如下: 第一部分收录了关于第二届大赛数据集的6篇数据论文,由胡杰、张计龙、成伟华统稿;第二部分收录了8篇大赛优秀获奖论文,由张计龙、伏安娜、殷沈琴、朱宇红统稿,程蕴涵协助;第三部分介绍了本届大赛的活动组织、数据开放和获奖成果等内容,并组织和邀请大赛专家撰写了大赛寄语和金句,由伏安娜、张计龙、程蕴涵、成伟华、殷沈琴负责编写和整理。第四部分以附录形式整理了大赛活动大事记及部分组织单位介绍的相关内容,由伏安娜、张计龙、程蕴涵整理。
       本书的成功出版得益于各方的共同努力,衷心感谢第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛的指导和组织单位、参赛选手、指导教师、评审专家,感谢大赛主办单位复旦大学图书馆陈思和馆长、侯力强书记,上海市教育委员会信息中心王明政主任,上海市电化教育馆张治馆长,感谢陈宁、程蓓、程远、储节旺、顾萍、黄晨、金晓明、李文彬、李新碗、刘金伟、刘炜、刘翔、刘玉照、梅葆瑞、聂华、彭少杰、彭宗政、任树怀、山栋明、邵波、苏阔、孙绪敏、王乐、王明政、夏惠贤、邢占军、许鑫、颜卉、叶波、殷沈琴、张成洪、张乐天、朱宇红等专家在作品评审过程中给出的宝贵意见,感谢胡萍对本书视觉设计上的专业支持,感谢刘丽君在出版过程中提供的法律支持,感谢李扬慧、陈俊杰等在资料整理过程中提供的支持。另外,还要特别感谢上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会、复旦大学、复旦大学大数据研究院相关领导和同仁的大力支持,感谢复旦大学出版社严峰书记的指导帮助,特别是陆俊杰编辑为本书出版付出的辛勤劳动。此外,本书的编写得到了复旦大学国家发展与智能治理综合实验室的资助,在此一并表示感谢。
       “慧源共享”高校开放数据创新研究大赛已成功举办两届,第三届大赛目前也在紧张地进行中。大赛汇聚了来自政府、高校和企业的多个高价值数据集,面向全国高校师生,从数据意识和数据素养的培养,到数据分析与应用的实操,再到学术成果凝炼、应用成果转化和数据人才孵化,多维度、全周期推动科研数据价值的发挥。期待本书的出版作为一个探索和尝试,能对数据素养教育、数据开放共享、数据创新应用的更多实践提供有益借鉴。也希望更多的师生朋友能关注、了解并参与到“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛的系列活动中,与我们携手点燃数据之光,感受和体验数据的精彩与魅力。最后,也恳请广大读者对本书中的疏漏和不足之处予以指正。
      

作者简介


       张计龙 研究馆员,硕士生导师,教育部图书情报工作委员会委员,复旦大学国家发展与智能治理综合实验室研究员,毕业于复旦大学计算机科学与技术系。2008年起任复旦大学图书馆副馆长,现兼任复旦大学社会科学数据研究中心副主任、复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所常务副所长、上海市科研领域大数据联合创新实验室主任和复旦-阿法迪共建智慧图书馆学研究中心常务副主任。此外,还兼任上海市图书馆学会学术委员会副主任、中国索引学会理事等。主要从事科学数据管理、政府数据开放、数字图书馆等领域的研究,承担国家级、省部级课题十多项。
      

书摘


       目录
      
       序言
       前言
      
       第一部分 数据论文
       2013—2018年12所高校图书馆业务数据集
       2017年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集
       2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集
       万方数据知识服务平台期刊文献用户行为日志
       2016年中国流动人口动态监测调查数据集
       2020年3—4月全国中小学晓黑板直播课堂互动数据集
      
       第二部分 获奖论文选登
       基于LightGBM预测图书需求量的采购策略探析——以复旦大学图书馆业务数据集为例
       基于人名消歧的多任务学术推荐系统
       在线健康社区自闭症饮食干预的主题探测及潜在影响探析
       基于树方法的百度自闭症吧信息提取方案
       虚拟社区对自闭症家庭的社会支持:基于“自闭症吧”用户数据的实证分析
       流动人口返乡意愿的影响因素及预测研究
       基于AFT和GWR模型的中国流动人口婚育行为研究
       西部农村流动人口家庭化迁移的特征识别研究——基于CMDS(2016)数据
      
       第三部分 关于大赛
       一、大赛系列活动介绍
       二、专家寄语
       三、训练营专家金句
      
       第四部分 附录
       附录一 第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛大事记
       附录二 关于“慧源共享”
       附录三 关于上海市科研领域大数据联合创新实验室
       附录四 大赛合作与支持
      

书评       

   

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