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概率论与数理统计(139考研数学高分系列)
作者：
 杨超 主编
定价：
59 元
页数：
329页
ISBN：
978-7-309-14572-4/O.675
字数：
428千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2019年10月 　　　　　　
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内容提要

       “概率论与数理统计”是研究生入学考试数学试卷中的重要学科，也是三门数学课中相对简单的一门，比重约占21%，一共5道题(2道选择、1道填空、2道解答).
       传统概率统计考研辅导教材有“快餐式”的功利导向，而不追求烹制出像黄蓉给洪七公做的“二十四桥明月夜”那样从名字到内容都十分雍容典雅的佳肴，从而使这门科目的内容背后的背景趣味、美学被淡忘和忽略，多是千篇一律的概念定义罗列、重要结论呈现、典型例题讲解等.以假设检验为例，在读者还不明白假设检验为何物，就开始总结其步骤，接下来以表格总结单个和两个正态总体均值和方差的假设检验，导致读者要重新查找本科阶段用的教材，以让自己更好理解.为了避免这种情况，本书在每个知识点用了大量文字语言告诉读者它从哪儿来，它的名字叫什么，为什么要叫这个名字，前后内容是怎样联系的.笔者在写完假设检验这部分内容后发了朋友圈，几分钟后，一个朋友留言： 一个数学文盲竟看懂了什么是假设检验了.让我备感欣慰.
       下面再阐述本书的特点、安排，全书例题手写就是一个最大的特色，笔者耗时差不多一个月时间，每天至少三个小时，从右手食指的红肿到右后背的酸疼，这种滋味只有自己亲身经历才能感受.只有这样，作为一名老师，才能更好地感受学生的不易，因为绝大部分学生要用一年或者更长的时间每天在图书馆或自习室不停地写、不停地算.加油！各位！愿努力的人都能被世界温柔对待！我还是课上那句话： 尊重知识，尊重讲台，尊重每一个为了自己梦想而拼搏的考研学子！
      

作者简介

       杨超，美国加州大学博士后，斯坦福大学访问学者。从事考研数学教学十一年，深入研究命题规律，多年一线授课经验让其通晓学生需求，研制独家解题思路及独创口算公式。其提出的基础阶段反复训练“三大计算”的复习理念，极大提升学生学习效率，夯实学习效果，深得学生喜爱。
      

书摘

       目录
      
       第一章 随机事件与概率
       1.1随机事件和运算
       1.2事件间的关系和运算
       1.3概率论公理化体系
       1.4三大概型
       1.5贝叶斯理论
       1.6随机事件的独立性
      
       第二章 一维随机变量及其概率分布
       2.1随机变量及其分布函数
       2.2离散型随机变量
       2.3常见离散型随机变量
       2.4连续型随机变量
       2.5几种重要的连续型分布
       2.6随机变量函数的分布
      
       第三章 多维随机变量及其概率分布
       3.1二维随机变量及其分布函数
       3.2二维离散型随机变量的分布
       3.3二维连续型随机变量的分布
       3.4两个重要的二维连续型分布
       3.5随机变量的独立性
       3.6随机变量的函数分布
      
       第四章 随机变量数字特征
       4.1数学期望
       4.2期望的性质
       4.3随机变量函数的期望
       4.4方差
       4.5协方差和相关系数
      
       第五章 大数定律和中心极限定理
       5.1切比雪夫不等式
       5.2大数定律
       5.3中心极限定理
      
       第六章 数理统计基本概念
       6.1总体与样本
       6.2抽样分布
       6.3正态总体中的几个抽样分布
      
       第七章 参数估计
       7.1点估计法
       7.2估计量的评价标准
       7.3区间估计
      
       第八章 假设检验
       8.1参数假设检验问题概述
       8.2正态总体均值的检验
       8.3正态总体方差的检验
      

书评       
　  

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