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商务统计学
作者：
 徐国祥 主编
定价：
75 元
页数：
469页
ISBN：
978-7-309-15204-3/F.2722
字数：
542千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2020年9月 　　　　　　
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内容提要

       前言
      
       统计学是大数据、人工智能和数据经济的重要基础，也是现代工商业企业管理者在面临不确定性时作出科学决策的重要工具。事实上，管理者在决策时所面临的不确定性日益增大，这就要求管理者面对不确定现象时，收集相关的客观实际数据，并在对这些数据进行处理和分析的基础上，提取有用的信息，从而作出具有定量依据的合适决策。这就提出了一个如何收集数据、分析数据，以及如何对分析结果作出解释的问题，而统计学正是处理这些问题的有效工具和手段。把统计学的概念和方法运用于商务领域中，解决各种问题，就构成了商务统计学。商务统计学是用数据和方法研究商务现象的数量特征和数量表现，解释相关的商务现象和探寻经济规律，并应用于实证研究和决策分析。
       本教材作者从事工商管理硕士研究生MBA统计学的教学工作已有三十年之久，在作者主编的《管理统计学》《统计学》《〈统计学〉学习指导与习题》等书的基础上，不断总结教学实践和经验，编写了这本《商务统计学》。本教材有以下几个特点：
       1. 本教材编写的目的在于构建一个适合高等院校商务、经济、管理、工程、统计等专业和MBA学生所必须具备的基础统计理论体系和知识结构。本教材以统计方法体系为经，以商务实际应用为纬，全面系统地阐述了描述统计和推断统计的理论、方法及应用。具体而言，本教材是按照一个完整的统计过程中的各个顺序编写的，一个完整的统计过程包括对统计资料的收集、整理、归纳、分析，并借助这些资料进行推断和决策。本教材力求将方法和应用问题有机地、富有逻辑地组合安排，编排顺序清楚，条理清晰，结构严谨，使学生不但知其然，而且知其所以然。因此，本教材具有很强的科学性、完整性和逻辑性。
       2. 本教材强调了各种统计方法的应用和案例分析。本教材强调了各种统计方法的统计思想、背景和特点，以及在经济管理领域中的适用条件和应用场合，摒弃了一些不必要的数学证明和公式推导，将统计方法与经济管理的现实问题有机地结合在一起，力求做到通俗易懂、由浅入深、由表及里。在对各种具体的方法做必要的阐述之后，配以具体案例或例子说明其应用过程，案例丰富，内容详实，并以图形和表格的形式直观地，有逻辑地进行解释，便于学生理解，有利于教师教学。同时，在一些计算复杂的内容中给出了计算机的运行结果。每章结束后附有小结和思考与练习，并提供了部分练习的参考答案。因此本教材具有很强的实用性和可操作性。
       3. 考虑到MBA研究生的特点，我们在编写此书时对概念的阐述在不失科学性的前提下注重直观，对方法的讨论在不失系统性的前提下注重应用，对公式的说明在不失严密性的前提下注重通俗，抛弃了不必要的公式推导和理论证明，对数学的要求也不高，对于具有一定数学知识的读者也能看懂其主要内容。因此，本书既可作为MBA研究生的教材，也可作为财经院校教师和本科生的教学或参考用书，也可作为工商经济管理人员的培训和自学教材。
       本教材由上海财经大学统计管理学院徐国祥教授主编，负责对全书编写大纲的设计以及全书的修改、总纂和定稿工作，张静昕、金浩参加了案例分析的编写，并参与了一些书稿的整理和修改工作。牟嫣、王博、陈颖和郭蔚婷等也参与了部分习题的编写。
       本教材的编写得到了上海财经大学研究生重点课程建设项目的资助，在此深表谢意！在编写过程中，复旦大学出版社谷雨编辑对本教材倾注了大量的心血，对书稿作了周密的编辑、审核和修改，为本书的出版作出了重要贡献。有关同仁对本教材也提出了许多宝贵的修改建议，在此表示感谢！
      
       编者
       2020年5月
      

作者简介

       徐国祥，统计学博士，博士生导师，上海财经大学统计与管理学院国家二级教授，上海财经大学首批讲席教授、首批学术奖获得者，荣获享受国务院政府特 殊津贴专家、上海市模范教师、教育部“新世纪优秀人才”、财政部跨世纪学科 带头人等称号。兼任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、 国家社科基金学科规划评审组专家、上海证券交易所指数专家委员会委员、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任、上海财经 大学应用统计研究中心主任等职。多年来在经济统计、金融统计、 统计指数理论及应用等领域取得一批有影响力的研究成果。《统计指数理论、方法与应用研究》入选国家哲 学社会科学成果文库。《证券指数体系及其应用研究》获国家统计局课题类优秀成果一等奖。主编的《统计预测和决策》、《统计学》、《统计学学习指导与习题》和《统计指数理论及应用》获教育部国家级规划教材称号。
      

书摘

       目录
      
       前言
      
       第一章 总论
       第一节 统计学的产生和发展
       第二节 统计学的研究对象和研究方法
       第三节 统计学的要素和内容
       本章小结
       思考与练习
      
       第二章 统计资料的搜集和整理
       第一节 统计调查的概念和方案的设计
       第二节 统计调查的方式和方法
       第三节 问卷的设计
       第四节 统计分组
       第五节 频数分布和统计表
       本章小结
       思考与练习
      
       第三章 集中趋势和离散趋势
       第一节 集中趋势的测度
       第二节 离散趋势的测度
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第四章 相对指标和指数
       第一节 相对指标
       第二节 指数的概念和分类
       第三节 总指数的编制方法
       第四节 我国物价指数的编制和应用
       第五节 指数因素分析法的评价、改进及其应用
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第五章 抽样和抽样分布
       第一节 正态分布
       第二节 抽样及抽样中的几个基本概念
       第三节 随机抽样设计
       第四节 样本平均数的抽样分布
       第五节 两个样本平均数之差的抽样分布
       第六节 样本比率的抽样分布
       第七节 两个样本比率之差的抽样分布
       第八节 ｔ分布、χ２分布和Ｆ分布
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第六章 参数估计
       第一节 参数估计概述
       第二节 总体平均数的区间估计
       第三节 两个总体平均数之差的区间估计
       第四节 总体比率和两个总体比率之差的区间估计
       第五节 样本容量的确定
       第六节 正态总体方差和两个正态总体方差比的区间估计
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第七章 假设检验
       第一节 假设检验的基本问题
       第二节 总体平均数的假设检验
       第三节 两个总体平均数之差的假设检验
       第四节 总体比率的假设检验
       第五节 总体方差的假设检验
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第八章 非参数统计
       第一节 非参数统计的概念和特点
       第二节 χ２检验
       第三节 成对比较检验
       第四节 曼惠特尼Ｕ检验
       第五节 游程检验
       第六节 等级相关检验
       第七节 多个样本的检验
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第九章 相关分析与回归分析
       第一节 相关分析
       第二节 一元线性回归分析
       第三节 多元线性回归分析
       第四节 非线性回归分析
       第五节 应用回归预测时应注意的问题
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第十章 时间序列分析和预测
       第一节 时间序列分解法
       第二节 时间序列趋势外推法
       第三节 时间序列自回归预测法
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       第十一章 统计决策
       第一节 统计决策的一般问题
       第二节 风险型决策方法
       第三节 贝叶斯决策方法
       第四节 不确定型决策方法
       案例分析
       本章小结
       思考与练习
      
       附录
       附表1 正态分布的密度函数表
       附表2 正态分布的分布函数表
       附表3 随机数表
       附表4 ｔ分布表
       附表5 χ２分布表
       附表6 Ｆ分布表
       附表7 威尔科克森Ｔ值
       附表8 曼惠特尼检验，Ｕ的临界值
       附表9 游程检验中的ｒ的临界值表
       附表10 相关系数检验表
      
       部分练习参考答案
       参考文献
      

书评       
　  

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