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智慧养老技术认知
作者：
 李斌 支明 刘凯 主编
定价：
59 元
页数：
160页
ISBN：
978-7-309-17992-7/D.1222
字数：
303千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2025年5月 　　　　　　
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内容提要

       前言
      
       在银发浪潮席卷全球的今天，老龄化已然是人类共同面临的挑战，应对快速老龄化成为我国国家战略。截至2023年，我国60岁及以上老年人口已近3亿，占总人口的21.1%，其中65周岁及以上老年人口为2.17亿人，占总人口的15.4%，全面进入中度老龄化社会。根据联合国人口司报告《世界人口展望（2020）》预测，2050年我国60岁及以上人口将接近5亿，占比达40%左右，65岁及以上人口将达到3.95亿人，占比约为30.1%。目前，我国失能老年人约3500万，占全体老年人的11.6%，老年人患病率是总人口平均水平的4倍，带病生存时间达8年多。据测算，到2035年，我国失能老年人将达到4600万，到2050年将达到5800万左右。我国老龄化社会呈现出这几个特点：未富先老；老龄人口数量世界第一，老龄化速度快；老年人带病生存时间长，失能失智照护需求大；老龄化社会与少子化社会同步加速到来；养老服务地区差异、城乡差异大等。发挥我国科技和经济发展的后发优势，科技赋能，让科技的温度融入养老的每一个细节，是破解传统养老困局，提升养老服务品质的必由之路。
       随着智能时代的到来，健康监测与预警、智能家居与适老化改造、护理机器人、远程医疗与AI辅助等高新科技加速布局养老服务产业。在全球智慧养老专利布局方面，日本、欧盟、美国等先期进入老龄化社会的发达国家具有先发优势。美国高质量专利集中在AI、物联网和机器人领域；日本聚焦护理机器人和无障碍设施；欧盟侧重保护隐私、标准化和数据安全；韩国重视智能穿戴设备；新加坡着力推动AI护理机器人。我国则是全面发力、增长最快的国家，近年来在智慧养老设备领域的专利申请量激增，约占到全球总数的40%。我国高新科技全面发展，后来居上，在生活、医疗药品、照护、临终服务等银发经济领域广泛运用。《智慧健康养老产业发展行动计划（2021—2025年）》提出“强化科技支撑,优化产业生态,协同推进技术融合、产业融合、数据融合、标准融合,推动产业数字化发展,打造智慧健康养老新产品、新业态、新模式”，在智慧养老产品供给、智慧健康创新应用、智慧养老场景打造、智慧养老服务创新等方面持续发力。构建“居家为基础、社区为依托、机构为专业支撑、医养相结合的养老服务供给格局”。在养老全产业链中，科技得到广泛应用，呈现出不断满足老年人多层次、多样化、个性化服务需求的发展态势。根据“以产引教、以产定教、以产改教、以产促教”原则，作为未来智慧康养行业的从业人员，作为未来养老行业的管理者和创新创业精英，康养专业学生必须了解高新科技在养老服务领域、在养老产业发展中的最新应用成果，必须增强学习高新科技的意识和能力，必须提升对智慧养老技术的认知。这是《智慧养老技术认知》教材编撰的使命与初心。
       这本教材的诞生，源于一支养老领域“产学研用创”跨界团队的智慧碰撞。团队不仅汇聚了康乐家、泰康、永爱集团等顶尖养老企业的实战专家，还邀请了深圳职业技术大学、北京劳动保障职业学院等院校的学者，以及来自医学、人工智能、物联网等领域的青年教师和工程师。值得一提的是，团队核心成员主导研发的“数字化中医养生机器人”于2024年荣获中国国际大学生创新大赛金奖，其中的“多模态手法学习功能”“数字化穴位检测”等申请了多项国家专利。团队“产学研用创”深度融合的独特背景，让本教材既有行业味道和科技原理，又有落地实践和创新创业的鲜活基因。本教材遴选目前在养老服务领域广泛应用的十大技术：大数据技术、人工智能技术、移动通信技术、云计算技术、生物特征识别技术、虚拟现实技术、定位技术、机器人技术、传感器技术、物联网技术，以“问题驱动、场景落地”为核心，力求通过真实案例、技术解析和创新实践，为读者呈现一幅智慧养老的完整图景。
       教材中精选了20余个覆盖城乡的典型案例，每一个故事都源于团队深入养老院、社区和家庭的实地调研。除此之外，教材中还收录了团队自主研发的多项创新产品：从助行康复到智能家居，从中医养生到数字化农业，一系列突破性技术正以我们的方式重塑养老领域。这些自主研发的创新产品均荣获国家级创新创业奖项（共获得“挑战杯”国赛一等奖2项，“互联网+”国赛金奖1项，“大学生创新大赛”国赛金奖3项）。
       教材编排以开展基于行动导向的模块化项目教学为底层逻辑，每项技术为一个教学模块，体现出如下特点：真实案例切入，直击养老痛点；强化场景应用，传递技术温度；理论结合实践，知识体系完整；强调科技伦理，技术人文交汇；解读技术要点，拓宽科技视野；启迪创新思维，示范产品研发。
       本教材不仅是智慧养老领域知识的集成，也架起了理论与实践之间的桥梁，引导我们一同探索科技改变老龄生活的智慧方案，畅想银发经济带来的产业繁荣与发展。它为智慧康养专业师生和从业人员系统化呈现了理实一体的智慧养老技术体系，为康养服务领域的专业人士和研究人员提供了最新的知识和技术资源，也为智慧养老的爱好者们提供了深入了解前沿科技与养老服务融汇创新的机会。
       在此，我们特别感谢康乐家、泰康、爱照护、暖心窝、永爱集团、森鹰科技、乐湾科技等机构和企业多年以来的支持和帮助，衷心感谢深圳职业技术大学、乌鲁木齐职业大学、大连职业技术学院、安徽城市管理职业学院、云南交通运输职业学院、菏泽家政职业学院、咸宁职业技术学院、北京劳动保障职业学院、益阳医学高等专科学校、广西工业职业技术学院、宁波卫生职业技术学院、承德应用技术职业学院、红河卫生职业学院等院校同仁的鼓励和帮助。他们的专业贡献为智慧养老领域的人才培养和行业发展提供了有力支持。愿本教材能点燃智慧康养同仁热情的火种，汇聚大家的力量，共同推动智慧养老事业的蓬勃发展。让科技的温暖之光照亮老年人的晚年生活，赋予他们更多的尊严与幸福时光。愿我们携手共进，共同迎接智慧养老时代的美好未来。
       另外，为方便院校的教学，本教材配套开发了数字教学资源，如教学课件、电子沙盘、创新竞赛视频等，请至复旦社云平台www.fudanyun.cn下载。
      
       李斌
       2025年2月19日
      

作者简介

书摘

       目录
      
       模块1 智慧养老概述
       1.1 案例导读
       1.2 智慧养老技术的发展历程和现状
       1.3 智慧养老的定义与内涵
       1.4 智慧养老中的伦理问题与社会责任
       1.5 智慧养老未来展望
      
       模块2 移动通信技术+养老关键技术分析
       2.1 案例导读
       2.2 应用场景
       2.3 知识要点
       2.4 知识拓展
       2.5 创新案例：5G+VR远程探视系统
      
       模块3 云计算技术+养老关键技术分析
       3.1 案例导读
       3.2 应用场景
       3.3 知识要点
       3.4 知识拓展
       3.5 创新案例：云端智能控糖助手
      
       模块4 大数据技术+养老关键技术分析
       4.1 案例导读
       4.2 应用场景
       4.3 知识要点
       4.4 知识拓展
       4.5 创新案例：阿尔茨海默病预警大数据系统
      
       模块5 人工智能技术+养老关键技术分析
       5.1 案例导读
       5.2 应用场景
       5.3 知识要点
       5.4 知识拓展
       5.5 创新案例：情感计算养老服务系统
      
       模块6 定位技术+养老关键技术分析
       6.1 案例导读
       6.2 应用场景
       6.3 知识要点
       6.4 知识拓展
       6.5 创新案例：下肢机器人
      
       模块7 物联网技术+养老关键技术分析
       7.1 案例导读
       7.2 应用场景
       7.3 知识要点
       7.4 知识拓展
       7.5 创新案例：中央热水节能管家
      
       模块8 传感器技术+养老关键技术分析
       8.1 案例导读
       8.2 应用场景
       8.3 知识要点
       8.4 知识拓展
       8.5 创新案例：中华蜂数字化养殖系统
      
       模块9 生物特征识别技术+养老关键技术分析
       9.1 案例导读
       9.2 应用场景
       9.3 知识要点
       9.4 知识拓展
       9.5 创新案例：基于增强现实和脑机接口技术的上肢康复训练系统
      
       模块10 机器人技术+养老关键技术分析
       10.1 案例导读
       10.2 应用场景
       10.3 知识要点
       10.4 知识拓展
       10.5 创新案例：数字化中医养生机器人
      
       模块11 虚拟现实技术+养老关键技术分析
       11.1 案例导读
       11.2 应用场景
       11.3 知识要点
       11.4 知识拓展
       11.5 创新案例：基于虚拟现实的智慧居家养老数字孪生大模型
      
       主要参考文献
      

书评       
　  

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