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医学数据分析
作者：
 赵耐青 尹平 主编
定价：
45 元
页数：
287页
ISBN：
978-7-309-10182-9/R.1355
字数：
297千字
开本：
16 开
装帧：
平装
出版日期：
2014年7月 　　　　　　
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内容提要

       本书共14章。第一章和第二章是以本科卫生统计学为基础的复习，以及对统计学概念的提高；第三章至第八章是在研究目的和研究设计的背景下介绍数据分析策略，同时介绍统计学方法；第九章、第十二章和第十三章是专题研究所常用的统计分析策略和方法；第十章和第十四章是统计分析中处理复杂数据的常用方法。
       本书的特色是强化统计学应用的基本概念和数据分析的能力，适用于公共卫生硕士研究生、临床医学专业7年制和8年制及其他医学类专业研究生使用，亦可作为数据分析入门者的参考书。
      

作者简介

       赵耐青，1954年1月出生。复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室主任、教授、博士生导师。1983年毕业于复旦大学数学系理学学士，1996年毕业于澳大利亚Newcastle大学，获医学统计学硕士学位。上海市预防学会卫生统计学专业委员会主任委员，中国卫生信息学会卫生统计教育专业委员会副主任委员，现场统计研究会生物医学统计分会副理事长，中国医学数学会副理事长，中国卫生信息学会常务理事，中国卫生信息学会卫生统计理论与方法专业委员会常务理事。主要研究方向：预测、预报和预警方法及其应川，临床试验设计与统计学方法研究，医学研究中的统计方法学及其应川，时间序列分析和流行病学统计模型。主编和副主编10余本医学统计类教材，在国内外杂志发表200余篇论文。负责国家自然科学基金课题2项、科技部重大专项的子课题2项、其他国内外课题10余项，以及负责20余项临床试验的统计。
      
       尹平，1965年8月生，博士。华中科技大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系副主任、教授、博士生导师。一直从事生物统计学的教学与研究工作，现为中国卫生信息学会卫生统计教育专业委员会副主任委员，统计理论与方法专业委员会常务委员、国际生物统计学会中国分会(IBS-CHINA)常务理事、武汉市预防医学会卫生统计专业委员会副主任委员。主编或副主编《医学统计学》、《SAS统计软件应用》等教材4部，主持国家及国际合作课题多项，发表学术论文60余篇，担任10多本专业杂志编委及审稿专家。
      

书摘

       目录
      
       第一章 绪论
       第一节 数据分析中的若干基本概念
       第二节 常用多因素统计分析方法概述
       第三节 常用统计分析软件介绍
      
       第二章 定量资料的基本统计分析方法
       第一节 描述性统计分析
       第二节 样本资料平均水平的统计检验
       第三节 直线相关与直线回归
      
       第三章 定量资料的多因素分析(Ⅰ)
       第一节 两因素方差分析
       第二节 多因素线性回归分析
       第三节 应用多因素回归控制混杂效应
       第四节 自变量的筛选
       第五节 多重线性相关和回归诊断分析简介
      
       第四章 定量资料的多因素分析（Ⅱ）
       第一节 分类自变量的线性回归分析
       第二节 重复测量资料的Mixed模型
       第三节 离散型定量资料的Poisson回归和负二项回归
      
       第五章 分类资料的基本统计分析
       第一节 2×2表格资料的统计分析
       第二节 多个2×2表格资料的统计分析
       第三节 2×C表格有序分类资料的统计分析
       第四节 多个2×C表格有序分类资料的统计分析
       第五节 R×C表格分类资料的统计分析
      
       第六章 Logistic回归
       第一节 二分类反应变量的Logistic回归
       第二节 多分类反应变量的Logistic回归
       第三节 1∶M条件Logistic回归
      
       第七章 对数线性模型在分类资料中的应用
       第一节 二维列联表的对数线性模型
       第二节 三维列联表的对数线性模型
       第三节 对数线性模型与Logistic模型的关系
      
       第八章 生存分析
       第一节 生存分析的基本概念
       第二节 生存率的估计与生存曲线
       第三节 生存曲线的Logrank检验
       第四节 Cox比例风险模型
       第五节 应用实例
      
       第九章 判别分析
       第一节 二类判别分析
       第二节 多类判别分析
       第三节 逐步判别
       第四节 应用实例
      
       第十章 主成分分析
       第一节 主成分分析的原理
       第二节 主成分分析的方法与步骤
       第三节 应用实例
      
       第十一章 因子分析
       第一节 探索性因子分析
       第二节 确定性因子分析
       第三节 应用实例
      
       第十二章 诊断试验
       第一节 试验设计中的基本概念
       第二节 常用诊断试验的评价指标
       第三节 ROC曲线的应用
      
       第十三章 综合评价和综合分析方法
       第一节 综合评价与综合分析的基本概念与步骤
       第二节 层次分析法
       第三节 Meta分析
       第四节 应用实例
      
       第十四章 群体评价指标的统计推断方法
       第一节 群体评价指标的统计推断问题
       第二节 Bootstrap实现
      
       参考文献

书评       
　  

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